等線加強智慧農業(yè)科技研發(fā)和實施智慧農業(yè)工程,推進農業(yè)物聯(lián)網試驗示范和農業(yè)裝備智能化。智慧農業(yè)不僅是農業(yè)自身發(fā)展的需求,也是現代信息技術與農業(yè)深度融合的必然結果。目前,智慧農業(yè)發(fā)展涉及的關鍵技術主要有:
基于物聯(lián)網的農業(yè)感知技術 打造智慧農業(yè)生產體系
通過各種無線傳感器實時采集農業(yè)生產現場的溫濕度、光照、CO2濃度等參數,利用視頻監(jiān)控設備獲取農作物的生長狀況等信息,遠程監(jiān)控農業(yè)生產環(huán)境,同時將采集的參數和獲取的信息進行數字化轉換和匯總后,經傳輸網絡實時上傳到智能管理系統(tǒng)中;系統(tǒng)按照農作物生長的各項指標要求,*地遙控農業(yè)設施自動開啟或者關閉(如遠程控制節(jié)水澆灌、節(jié)能增氧等),實現智能化的農業(yè)生產。利用RFID、條碼等識別技術,搭建農產品安全溯源系統(tǒng),實現農產品全流程安全溯源,促進農產品的品牌建設,提升農產品的附加值。組建無線傳感器網絡,開發(fā)智能的農業(yè)應用系統(tǒng),對空氣、土壤、作物生長狀態(tài)等數據進行實時采集和分析,系統(tǒng)規(guī)劃農業(yè)產業(yè)園分布、合理選配農作物品種、在線疾病識別和治理、科學指導生態(tài)輪作。
基于大數據的農業(yè)分析技術 挖掘智慧農業(yè)價值源泉
大數據技術應用突破了傳統(tǒng)分析對于結構化數據管理的限制,繼承了統(tǒng)計學的優(yōu)點,對數量巨大的數據進行統(tǒng)計性地搜索、比較、聚類和分類歸納分析,更多地關注數據與業(yè)務間的關聯(lián),關注多媒體、復雜數據的挖掘分析和歷史相關數據的比較分析。大數據技術在農業(yè)中將發(fā)揮重要作用,基于當地多年的氣象信息、作物與土壤信息、管理信息、市場流通與消費等信息,經過數據統(tǒng)計、案例對比和模式判別等分析,可以提供更加智慧的各類農業(yè)服務。
基于云計算的數據處理技術 升級農業(yè)資源整合平臺
云計算體現出來的集約化建設、按需動態(tài)分配資源等優(yōu)勢在農業(yè)發(fā)展中,更適合應用于集約化建設農業(yè)共性技術支撐平臺。目前,我國有關單位所建設的多級平臺系統(tǒng)中,農業(yè)企業(yè)需要存儲和處理農作物養(yǎng)殖和種植數據、農作物生產加工數據、農作物倉儲物流流通數據、農作物銷售管理數據以及基于數據的監(jiān)管主題數據、報表中間數據、報表結果數據、應用細節(jié)數據等。系統(tǒng)對數據進行分類、加密等處理,同時按照一定的規(guī)則實現對于云端和終端數據的動態(tài)存儲與管理。地縣級農業(yè)管理部門需要存儲和處理農業(yè)“四情”(墑情、苗情、蟲情、災情)監(jiān)管數據,以及對企業(yè)各環(huán)節(jié)的監(jiān)管數據、報表數據等。系統(tǒng)對這些數據的處理和企業(yè)級的數據處理一樣,進行分類加密,部分存儲在云中心,部分存儲在縣級農業(yè)部門終端或者設備中??h級平臺可以從農業(yè)企業(yè)訪問數據,可以提供數據給省級云計算中心平臺。省級農業(yè)部門作為云數據中心,處理來源于企業(yè)級、地縣級的數據,存儲和處理例如氣象數據、災情預測診斷及應急反應、農業(yè)資源的評估與管理、作物長勢預測與估產等數據。
信息技術與農業(yè)深度融合 催生多種智慧農業(yè)技術
農業(yè)模型、農業(yè)知識系統(tǒng)等都是現代信息技術與農業(yè)領域深度融合產生的領域技術。農業(yè)模型是為研究農業(yè)問題的定量規(guī)律所建立的數學模型的總稱。廣義上,農業(yè)模型可分為農業(yè)生物模型、農業(yè)環(huán)境模型、農業(yè)技術模型及農業(yè)經濟管理模型等。農業(yè)知識系統(tǒng)包括農業(yè)數字化指標體系、生物本體參數、農業(yè)數據庫等,在農業(yè)水平評價、災害監(jiān)測、作物長勢監(jiān)測等方面也具有廣泛應用。
智能農業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)
系統(tǒng)基于農業(yè)物聯(lián)網技術,可實時遠程獲取設施環(huán)境信息和視頻信息,并通過分析,遠程或自動控制濕簾風機、噴淋滴灌、加溫補光等設備,為作物高產、優(yōu)質、生態(tài)創(chuàng)造條件。同時該系統(tǒng)還可通過手機、PDA等信息終端向用戶推送實時檢測信息等,實現溫室大棚集約化、網絡化遠程管理。
農場標準化綜合管理系統(tǒng)
提供整套農場管理工具,將生產管理、質量追溯、物資管理等集成到一個管理平臺,掌握農場實時生產及管理情況,生產檔案可追溯,提高農產品可信度。同時農場管理者可實現獲得訂單匹配信息,便于及時分析決策,調度物資、人員,為農場合同訂單的完成提供保障。
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